与简单地查询 MySQL 数据库相比，在 MySQL 数据库之上使用诸如 Mondrian 之类的 ROLAP 服务器是否有任何性能优势？
我是在我的大多数查询相对简单（例如查找某个时期内的所有销售）的上下文中提出这个问题的，但是数据库的大小相当大（数十万个条目）。
我的想法是使用 OLAP 来加速查询，但现在我很困惑这是否真的是这项技术的目的，尤其是在它的 ROLAP 形式中。在尝试 olap4j API 时，我意识到我可以使用它来进行 MDX 查询，甚至不需要一个实际的 OLAP 服务器（只需一个关系数据库和一个 OLAP 模式）。就性能而言，这怎么可能有用？
谢谢
这取决于你将如何使用它。
OLAP是一种用于简化复杂数据分析的工具。如果您的查询是静态且简单的，则不要使用 ROLAP。它会增加不必要的开销。
另一方面，如果您需要为报告和商业智能进行复杂而详细的交互式数据分析，那么一定要使用 ROLAP。
更新：如果您需要 MySQL 的高性能 OLAP，您应该查看MySQL 性能博客上的这篇文章，讨论各种方法和工具的性能差异。
OLAP 允许从多个维度分析您的数据；每个维度都可能（如果不总是）是一个“层次结构”（即树）。这使您可以在需要时从全局（高度聚合的数据）到细节（向下钻取）。
此外，MDX 语言和/或计算度量的强大功能允许在纯 SQL 中进行复杂的查询，即使不是不可能，也是相当困难的。