我想使用 Python 找到两个单词之间的相关性（而不是相似性）。hso（Hirst 和 St-Onge，1998）、lesk（Banerjee 和 Pedersen，2003）和向量（Patwardhan，2003）算法在这里用 Perl 实现，但我似乎在 nltk 库中找不到与 Python 相同的算法。
我需要使用 Python，因为它是 Python 中一个更大的团队项目的一部分。有什么线索吗？？
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还有一个您可以访问的 Web 界面 - 您大概可以编写一个 python 客户端来查询 Web 界面以获取 lesk 或向量值。
您可以在此处找到这些 Web 界面...
http://marimba.d.umn.edu http://talisker.d.umn.edu
祝你好运，特德
于 2011-09-13T17:53:34.790 回答
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我使用 NLTK 将 WordNet 加载到 Neo4j 图形数据库中（参见https://groups.google.com/d/topic/gremlin-users/C1OlTG9xCpo/discussion）。
我使用 Bulbs ( http://bulbflow.com/ ) 创建了一个名为 WordGraph 的库，用于通过 Rexster REST 服务器 ( https://github.com/tinkerpop/rexster/wiki/ ) 与 Neo4j/WordNet 进行交互。
Bulbs 是一个 Python 库，它允许您使用图形编程语言 Gremlin ( https://github.com/tinkerpop/gremlin/wiki ) 来查询/遍历 Neo4j，在这种情况下，特别是 WordNet。
我正在将 WordGraph 发布到 Github（https://github.com/espeed/wordgraph）——如果您有任何问题，请给我留言。
于 2011-09-26T21:27:30.113 回答
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如果您已经有 perl 实现，为什么不编写一个调用 perl 代码的 python 包装器呢？这样，您的 python 项目就可以使用该功能，而您不必重写实际的算法。nltk 中有很多东西已经以这种方式工作了。
于 2011-09-07T15:04:22.540 回答