我了解零填充在前向传递中的工作原理。但是我没有找到任何文档说明 Keras 如何使用零填充处理反向传播。
例如，给定一个层，其输入映射大小为 12×12，内核大小为 3×3。为了保持过滤后映射的大小相同，我们将输入映射从 12×12 零填充到 14×14，然后进行卷积直到最后一层。
但是，在反向传播中，此输入映射的反向传播误差应为 14×14。Keras 如何使它回到 12×12 以便可以为前一层推导出误差反向传播？它是否只是删除了顶部、底部、左侧和右侧的像素？
我了解零填充在前向传递中的工作原理。但是我没有找到任何文档说明 Keras 如何使用零填充处理反向传播。
例如，给定一个层，其输入映射大小为 12×12，内核大小为 3×3。为了保持过滤后映射的大小相同，我们将输入映射从 12×12 零填充到 14×14，然后进行卷积直到最后一层。
但是，在反向传播中，此输入映射的反向传播误差应为 14×14。Keras 如何使它回到 12×12 以便可以为前一层推导出误差反向传播？它是否只是删除了顶部、底部、左侧和右侧的像素？