我正在尝试找到图像分割的阈值。
我从视频中提取每个帧/图像并将其转换为 CIELAB 颜色空间，并从每个通道（l、a、b）中提取 05 个颜色特征：均值、方差、标准偏差、偏度和峰度。
这基本上就是我继续细分所需的一切。现在，要把这些特征放入一个维度为1×1027的融合向量中，然后计算这个颜色特征向量的Median Deviation，找到一个阈值进行分割。我的问题是将特征放入 1*1027 向量中的方法是什么？是某种连接吗？由于每帧有 03 个通道，那么每帧应该有 15 个特征，请问如何构建融合向量？我使用大约 280 帧的随机视频。就像我真的不明白为什么它的长度必须为 1027 以及如何处理它。这是我正在使用的一篇论文的一些解释：
M 是颜色参数的数量，所以对于每个通道，05 特征相加对吗？所以我最终会得到每个帧的 [sum1,sum2, sum3] ，但仍然不知道如何将每个帧的每个向量适合 1×1027 向量！我尝试寻找类似的方法，但没有满足我的要求。任何帮助将不胜感激，谢谢。