请问一下社区对以下问题的支持？
我有 2 个时间序列，每个大约有 1000 个观测值（两者的观测值相同）。它们代表 2 只股票的每日收盘价：资产 A 和资产 B。假设我们目前处于时间 t，我有兴趣计算（预测）未来 5 天（即 t+ 1, t+2, t+3, t+4, t+5)，股票 A 或 B 的价格将至少下跌 r loss %：
Pr( P A t+i < P A t (1-r loss )或P B t+i < P B t (1-r loss ) ) = ?
在哪里：
i = {1,2,3,4,5}，我想提前预测的时期（尚未观察到）
t = 当前时间
P A , P B = 股票 A 的价格，股票 B 的价格
r loss = 损失阈值，例如 r loss = 0.03 => P A t+i < P A t (1-0.03)