我目前正在研究一种基于页面浏览量来表示产品兴趣分数的最佳方法。
处理具有可用主页、搜索页面和产品页面交互数据的电子商务用例。我想在产品上建立客户兴趣评分，并以一种有效的方式来代表它。
最简单的指标是总结与产品相关的所有交互，即主页 + 搜索 + 产品页面，即如果产品 A在主页上被5 个用户看到，在搜索中被10 个用户看到，在产品页面中被2个用户看到，则总数为 17 . 然而，我的理论是我们需要给产品页面更多的偏见/权重，因为与主页和搜索页面中发布的所有其他产品相比，客户已经专门查看了这个页面。就像是：
(5x + 10y + 2z)/(x+y+z)，其中 x,y,z 分别是与主页、搜索和项目页面相关的权重。在我的理论中，z > y > x
如何通过相应地加权页面来最好地表示这个指标？