我有一些实验点，数量不多，分散在两个参数的二维空间中。但我想，分布是沿着高斯表面（圆顶），沿 X、Y 和 shift（中心）具有未知的尺度。关键是要找到这两个 X、Y 控制变量的预期最佳中心，以实现实验的最强响应。
是否有免费工具或八度音阶的简单方法可以将可变高斯曲面最佳拟合到不规则数据？
我知道有一个基本的 interp2 曲面插值工具。但是分段多项式插值与拟合具有未知常数的已知形式的高级二维函数不同。
我有一些实验点，数量不多，分散在两个参数的二维空间中。但我想，分布是沿着高斯表面（圆顶），沿 X、Y 和 shift（中心）具有未知的尺度。关键是要找到这两个 X、Y 控制变量的预期最佳中心，以实现实验的最强响应。
是否有免费工具或八度音阶的简单方法可以将可变高斯曲面最佳拟合到不规则数据？
我知道有一个基本的 interp2 曲面插值工具。但是分段多项式插值与拟合具有未知常数的已知形式的高级二维函数不同。