我正在尝试使用 uptplot 来查找数据框中列数据之间的交集。我正在使用该库的开发人员提供的代码，如下所示：
import upsetplot
from upsetplot import from_indicators, plot
plot(from_indicators(indicators=pd.notna, data=data), show_counts=True)
plt.show()
因此，上面的代码给了我一个图表作为输出，其中包含不为空（不是数字）的 df 中的单元格/pd_series 的计数。但是我想要一个代码，而不是 notna 我可以计算所有列中的“核心”项目。
我上面的代码将从这个数据框中给我（在这个例子中将数字更改为字母）：
-------column_1--column_2--column_3--column_4--column_5
row_1-- A -- A -- -- A --
row_2-- B -- -- B -- B --
row_3-- -- -- C -- --
row_4-- D -- D -- -- D --
row_5-- E -- -- E -- --
row_6-- -- -- -- -- F
...类似于这样的图形：
column_1 : **** (4 not_empty)
column_3, column_4 : *** (3 not_empty)
column_2 : ** (2 not_empty)
column_5 : * (1 not_empty)
但实际上我想要的是一个包含如下信息的图表：
column_1, column_2, column_4 : ** (A, D in_common)
column_1, column_3, column_4 : * (B in_common)
column_1, column_3 : * (E in_common)
column_5 : - (F not_in_common)
你们中是否有人对如何将“pd.notna”更改为另一段可以提供我正在寻找的代码的想法？提前致谢！