我对TTestIndPower类的 statsmodels API 感到困惑。
在plot_power
函数中绘制的观察数是样本总数还是每组的样本数?
我对TTestIndPower类的 statsmodels API 感到困惑。
在plot_power
函数中绘制的观察数是样本总数还是每组的样本数?
是每组。
这是我用 statsmodels 生成的 power_plot
from statsmodels.stats.power import TTestIndPower
panalysis = TTestIndPower()
panalysis.plot_power(
dep_var="nobs",
nobs=np.arange(5, 101),
effect_size=np.arange(0.5, 1.5, .2),
alpha=0.01,
ax=ax,
)
这是 R 对 0.7 的效应大小 (es) 的确认
> library(pwr)
> pwr.t.test(power = 0.8, sig.level = 0.01, d = 0.7)
Two-sample t test power calculation
n = 49.35336
d = 0.7
sig.level = 0.01
power = 0.8
alternative = two.sided
NOTE: n is number in *each* group