我正在尝试让 nnU-Net - 一种深度学习分割方法 ( https://github.com/MIC-DKFZ/nnUNet ) - 在使用训练数据集完成模型训练后运行推理nnUNetTrainerV2_DDP。
我在nnUNet_change_trainer_class存储模型的文件夹上运行，我看到文件夹中的checkpoint.model和modal_bestpkl 文件正在更新，但是在开始对我的测试集进行预测后，我收到以下错误：
AssertionError: model output folder not found. Expected: E:\Pieterjan\nnUNet_project\nnUNet_trained_models\nnUNet\3d_fullres\Task101_Lung\nnUNetTrainerV2__nnUNetPlansv2.1
nnUNetTrainerV2__nnUNetPlansv2.1 似乎是使用仅在一个 GPU 上训练的模型时开始推理时使用的默认设置，但我使用了两个 GPU（因此我使用了_DDP trainernnU-Net 提供的）。我也尝试简单地重命名文件夹，但问题仍然存在。
如何设置 nnU-Net 以nnUNetTrainerV2_DDP__nnUNetPlansv2.1用于对我的测试数据集进行推理？
提前干杯！