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R 中的RSI计算结果与我在 Yahoo-Finance 中看到的不同。Yahoo-Finance 文档说它使用SMA和close. 我在 R 中做了同样的事情，但值不匹配。我不确定该信任哪一个。我尝试了关闭和调整关闭​​。

library(quantmod)
getSymbols("AAPL", from = '2021-05-01', to = '2021-06-16')

price <- Cl(AAPL)   #Close Price
RSI(price, SMA, n = 5)

RSI（5，关闭）的 R 输出：

在此处输入图像描述

雅虎财经： 在此处输入图像描述

AdjClose <- Ad(AAPL) # Adjusted close
RSI(AdjClose, SMA, n = 5)
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1 回答 1

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RSI 计算使用 EMA，而不是 SMA。不知道你从哪里得到雅虎的描述，但如果它说它使用 sma，那是不正确的。rsi的上下计算是典型的ema计算。大多数软件包/软件都使用 Wilder 的平滑，但也有少数没有。默认情况下，quantmod 在 RSI 计算中使用 Wilder 平滑。但是，如果您wilder = TRUE在 RSI 函数中指定 EMA 和 no，则不会进行平滑处理。

要获得与 yahoo 相同的数据，您需要使用来自 quantmond (TTR) 的基本 RSI 函数。

tail(RSI(price, n = 5))
                rsi
2021-06-08 63.28863
2021-06-09 66.53765
2021-06-10 51.60627
2021-06-11 63.91243
2021-06-14 79.97755
2021-06-15 69.58576

或者如果您想填写所有详细信息：

tail(RSI(price, EMA, n = 5, wilder = TRUE))

                rsi
2021-06-08 63.28863
2021-06-09 66.53765
2021-06-10 51.60627
2021-06-11 63.91243
2021-06-14 79.97755
2021-06-15 69.58576
于 2021-06-17T08:11:45.103 回答