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我用 cregg R 包分析了一个联合实验。我有7个属性。我计算了一个子组分析(3 个子组)。我的因变量是一个连续变量(受访者必须在 1-7 级的非强制联合实验中对两个选项进行评分)。现在我得到一个属性级别的估计 AMCE 高于 1 (1.1072640)。这怎么可能?(我检查了我的数据,没有任何明显的错误)。

```
amce_rat_sub_sample <- cregg::cj(na.omit(conjoint_master_all), 
rating ~ side_effects + effective + country + type + people + 
duration + cost, id = ~ID, estimate = "amce", by =~sample)

```

评分是一个连续变量。人们以 7 分制对 A 和 B 项目进行评分副作用,有效.... 是因素(属性)样本是具有 3 个级别的因素(3 个国家/地区)

在以下输出(缩短)中,您可以看到估计值 > 1。这可能吗?我认为 amces 应该在 -1 和 1 之间。

在此处输入图像描述

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