python - Python：如何绘制 y=cosh(x) *cos(5x)

Question

使用 Python 我想在我的 Jupyter Notebook 中为函数 y=cosh(x)*cos(5x) 绘制曲线。

换句话说：（x 的余弦双曲线）乘以（5x 的余弦）

我该怎么做呢？我需要导入什么？非常感谢您提前。

问候

Answer 1

指定所需的 x 值范围。您可以在 Matplotlib 之上使用 Seaborn 使其更漂亮，但这是可选的：

import seaborn as sns

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

x = np.arange(-5,5,0.1)   # start,stop,step

y= (np.cosh(x))*(np.cos(5*x) )

# set a grey background (use sns.set_theme() if seaborn version 0.11.0 or above) 
sns.set(style="darkgrid")

plt.plot(x,y)
plt.show()

Answer 2

您将需要导入绘图库和数学库。最常用的绘图库是matplotlib，对于数学来说它是numpy. 对于绘图，bokeh是 的替代方法matplotlib，我认为这很好，因为默认情况下图表是交互式的。缺点是因为它没有被广泛使用matplotlib，所以你不太可能在 StackOverflow 答案和教程方面找到关于它的帮助。

无论如何，代码：

# Import the necessary packages and modules
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Set your x-range and calculate y
xmin = -2.5
xmax = 2.5
numPoints = 100

x = np.linspace(xmin, xmax, numPoints)
y = np.cosh(x)*np.cos(5*x)

# Plot -- it really can be this simple [1]
plt.plot(x,y)

上面的两个图形库都为您提供了关于放置轴、图例、标题等的灵活选项。我建议搜索有关它们的初学者教程以深入学习这些内容。

[1] 有两种绘图方式matplotlib。这里显示的是类似 MATLAB 的界面。另一种方法是使用基于对象的接口，这需要更多时间来适应，并且需要更多样板代码，但是一旦您需要更多地控制绘图的外观，您最终将使用这种方法。

我建议先从类似 MATLAB 的命令开始。该文档有一个很好的初学者教程：https ://matplotlib.org/stable/tutorials/introductory/pyplot.html