r - 使用 R plot() 和 qplot() 不同的线性回归

Question

plot()如果我在我的数据上使用with创建一个散点图，lm(x~y)我会在 500 处得到截距，当我用 观察qplot相同的数据时stat_smooth(method=lm)，截距在 y 轴上大约为 1000。虽然斜坡在视觉上看起来与简单的相似plot()。我希望这是有道理的。我不明白为什么会有差异。完整的功能如下。任何帮助将不胜感激。

plot()：

plot (my[[12]],my[[8]])
abline(lm(my[[12]]~my[[8]]),col="red")

qplot()：

myGG<-qplot(x=my[[12]],y=my[[8]])                        # pretty scatterplot
myGG<-myGG + stat_smooth(fullrange=TRUE,method="lm")

Answer 1

在我看来，回归中的变量并不对应。在lm变量my[[12]]中是依赖的，在qplot变量中它是独立的。使用lm(my[[8]]~my[[12]]应该使它等效。

plot使用和时混淆变量是一个常见的错误lm。请注意，为了使轴正确，与lm相比，变量的顺序会发生变化plot。

x <- rnorm(100)
y <- rnorm(100)
plot(x,y)
abline(lm(y ~x))

为了减少混淆，您也可以使用公式接口plot。

plot(y ~ x)
abline(lm(y ~x))