是否可以在时间步长不同的 PyTorch 中创建 LSTM？例如，在不同时间进行测量的高度。数据可能如下所示：
| 人员编号 | 英寸高 | 日期 |
|---|---|---|
| 1 | 12 | 2020-01-01 |
| 1 | 15 | 2020-03-09 |
| 1 | 32 | 2020-04-01 |
| 1 | 40 | 2021-01-01 |
| 2 | 38 | 2020-05-20 |
| ... |
鉴于 4 个高度和日期的历史，我想预测特定日期的高度：
lstm(torch.tensor[(21, '2020-01-02'),
(23, '2020-02-02'),
(29, '2020-04-12'),
(41, '2020-12-02')],
'2022-01-01')
我在'2022-01-01'上面的 4 个元组之后通过了，因为我想预测我在这个日期的身高。
这可能吗？我怎样才能做到这一点？