好吧,我正在尝试使用一些 purrr 映射函数替换嵌套 for 循环与另一个 for 循环配对的使用,但我只是找不到它。我拥有的是一个数据框列表,我知道每个数据框中至少有一列包含与不在列表中的另一个数据框中的数据匹配。我需要的是找到列表中包含的数据框中的列,这些列包含与外部数据框中的值匹配的值,并重命名列表中包含的数据框中的这些列。
需要明确的是,数据帧都是不同数量的行,我在 dfs 列表中查找的数据和我正在检查的数据帧是数十万个随机字符串值 - 它不像我的那么简单下面的例子使它看起来,但这个例子描绘了画面。
这是我的数据的播放版本。
library(dplyr)
x <- data.frame(first = c(1:3, 6:7),
second = c(1:3, 6:7),
third = c(1:5))
y <- data.frame(differ = c(10:13),
other = c(10:13),
nomatch = rep(5),
another = c(10:13),
argh = c(9:12))
z <- data.frame(nothing = c(20:27),
nope = c(20:27),
noway = c(16,17, 18, 19, 5, 21, 22, 23),
still = c(21:28),
again = c(22:29))
frame_list <- list(first = x,
second = y,
third = z)
check_against <- data.frame(checking = rep(5, times = 5))
col_name_list <- list()
for (i in 1:length(frame_list)) {
for (j in 1:length(frame_list[[i]])) {
if (sum(!(is.na(frame_list[[i]][[j]]))
& frame_list[[i]][[j]]
%in% check_against[[1]]) > 0) {
col_name_list[[i]] <- names(frame_list[[i]][j])
}
}
}
for (i in 1:length(frame_list)) {
frame_list[[i]] <- rename(frame_list[[i]],
I_want_this_one = col_name_list[[i]])
}
这得到了我想要的东西,但我很想用 purrr 或应用函数来替换它。
我尝试了一些根本没有任何帮助的事情:
library(purrr)
map(frame_list, names) %>%
imap(., unlist(.), function(x, y) {if (sum(!(is.na(x[[y]]))
& x[[y]]
%in% check_against[[1]]) > 0) {
col_name_list[[y]] <- names(x[[y]])
}
x[[y]] <- rename(x[[y]],
I_want_this_one = col_name_list[[y]])
})
# or this
map(frame_list, unlist) %>%
imap(., names(.), function(x, y) {if (sum(!(is.na(x[[y]]))
& x[[y]]
%in% check_against[[1]]) > 0) {
col_name_list[[y]] <- names(x[[y]])
}
x[[y]] <- rename(x[[y]],
I_want_this_one = col_name_list[[y]])
})
我很难用一种功能性的方法来实现这一点。
任何建议都非常感谢!