我有一个为 edgetpu 编译的 tf lite 模型。
我想通过做类似的事情来恢复 tensorflow 中的模型权重所以 我不必再次训练
我没有edge-tpu,我想在colab中运行代码。当我尝试加载模型时
interpreter = tf.lite.Interpreter(
'mymodel_edgetpu.tflite'
)
interpreter.allocate_tensors()
抛出以下错误:
遇到未解决的自定义操作:edgetpu-custom-op。节点号 1 (edgetpu-custom-op) 准备失败。