我每天有零到多个预订，我需要衡量这些预订在我的时间段内分布的均匀程度。预订可以是半天或全天预订。
在这种情况下，我考虑的时间段是一个月。
我的数据有很多空白：一个月内我可能只有 25-50% 的预订天数。
我需要一个算法，它会给我一个代表预订一致性的数字（任意单位，我不在乎：我只会比较许多排列并选择最统一的）。
最重要的是，我需要它非常快，因为我将运行它数百次。
我看过 Anderson-Darling 检验、Cramer-con-Mises 和 Kolmogorov-Smirnov 检验，但这些都检查数据是否适合任何分布。我确信有一个更快的算法来确定数据是否纯粹是统一的。
我正在用 C# 编码