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我正在尝试使用 Airflow 在 AWS EMR 上运行 11 步，并遵循此代码作为参考。由于使用 EmrAddStepsOperator 和 EmrStepSensor 进行 11 步会重复太多。所以我试图遍历它。我在我的 DAG 中使用了以下代码。

step_adder = list()
step_checker = list()
steps = ['step1', 'step2', 'step3', 'step4', 'step5', 'step6'...till step11]

# @evalcontextfilter
# def dangerous_render(context, value):
#     return Markup(Template(value).render(context)).render()

for i in range(0,len(steps)):
        #Add step
    step_adder.append(EmrAddStepsOperator(
        task_id=steps[i],
        job_flow_id="{{ task_instance.xcom_pull(task_ids='create_job_flow', key='return_value') }}",
        aws_conn_id='aws_default',
        steps=eval('step_'+str(i+1)),
    ))
    print(step_adder)
        #Step Sensor for checking
    step_checker.append(EmrStepSensor(
        task_id=steps[i]+'_check',
        job_flow_id="{{ task_instance.xcom_pull('create_job_flow', key='return_value') }}",
        #step_id="{{"task_instance.xcom_pull(task_ids={}, key='return_value')[0]",steps[i]}}",
        step_id='(Template("{{ "task_instance.xcom_pull(task_ids=params.step, key='return_value')[0] }}").render({'params': {'step': steps[i]}}))',
        aws_conn_id='aws_default',
    ))

我在这里遇到一个错误，EmrStepSensor 期望来自 EMR 的 step_id 在这里输入，并且是从 xcom 获取的生成的（我猜，我不是 100% 确定这段代码是如何工作的）。但是我的步骤存储在步骤列表中，因此我无法在 step_id 的 task_id 中给出静态值，就像在参考代码中给出的那样，我无法弄清楚如何使用带有 python 变量值的 jinja 模板将值放在这里从步骤列表中。

我使用了以下两种方式，以便 step_id 可以根据 steps[i] 中的步骤名称从 EMR 中获取正确的步骤

step_id="{{"task_instance.xcom_pull(task_ids={}, key='return_value')[0]",steps[i]}}",

step_id='(Template("{{ "task_instance.xcom_pull(task_ids=params.step, key='return_value')[0] }}")

然而，这两个都失败了，在 Airflow 中出现语法错误。因此，如果有人能指出我这样做的正确方向，我将不胜感激。我正在使用 Airflow 1.10.12（这是 AWS 上托管 Apache Airflow 中 Airflow 的默认版本）。

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1 回答 1

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我不确定这是否已经解决，所以：

使用 f 字符串：

f"{{{{ task_instance.xcom_pull(task_ids='{steps[i]}', key='return_value')[0] }}}}"

使用.format： "{{{{ task_instance.xcom_pull(task_ids='{}', key='return_value')[0] }}}}".format(steps[i])

请注意，您必须确保 key task_ids的值用单引号括起来。此外，xcom_pull 的返回是一个列表，因此 o 末尾的索引 [0]

于 2021-03-10T18:35:48.767 回答