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我有一个关于我在分析蛋白质表达的统计中观察到的 p 和 q 值的问题。

我得到以下非常重要的 p 值,但是 Q 值非常高。我在一个名为 progenesis 的软件中进行了这种分析,并希望以本论坛中描述的方式分析这些数据。

请参阅所附图片。你从这个输出中得出什么结论——我可以不相信 p 值,因为 q 值太高了吗?我的研究是否动力不足,也许我需要更高的 n 数?

在此处输入图像描述

有关于 q 和 p 值是什么的描述,但是不清楚他们是否根据多重测试调整了 p 值。

链接在这里:http://www.nonlinear.com/support/progenesis/comet/faq/v2.0/pq-values.aspx

我们希望根据这些数据进行更大的实验,但是我们不确定所看到的效果是由于随机测试问题、研究动力不足还是任何其他问题。

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感谢你的回答。我们得出的结论是样本量太小。虽然我们看到了效果,但样本之间的噪声引入了更多的可变性。在进行 PCA 分析时,我们可以看到处理的效果,但是一些样本接近对照:因此 FDR 截止比很高,使得 Q 值不确定。所以决定是增加样本量。

于 2020-11-11T21:40:35.143 回答