我有一系列关于为 iOS 编写代码和包括日语手写识别的问题。我是初学者，所以要温柔，假设我很愚蠢......
我想用平假名（日语拼音字母）呈现一个日语单词，然后让用户手写相应的汉字（汉字）。然后，在内部将其与正确的字符进行比较。然后，用户得到反馈（如果他们正确与否）。
我这里的问题围绕着手写输入。我通常知道如果使用中文键盘，这种输入是可能的。
我怎样才能在不使用键盘本身的情况下进行类似的操作？是否已经有库函数（我觉得必须有，因为中文键盘上可以输入）？
此外，汉字与汉字并不完全相同。日本人自己发明了一些独特的字符。我如何能够将这些包含在我的手写识别中？
我们在大学进行了类似的练习。
由于笔画的顺序是用汉字很好地定义的，并且只有 8 个（？）不同的笔画。基本上每个汉字都是有序的笔画序列。像 te （手）是序列“向后落下的短划”，然后是“从左到右划”的两倍，最后是“底部有小尖的长向下划”。有数据库可以为您提供这些信息。
现在问题几乎减少到识别正确的笔划。您仍然会遇到一些模棱两可的问题，您必须考虑某些笔画与其他笔画的空间关系。
编辑：对于笔画识别，我们将徒手书写到 45 度（键盘上的小圆圈符号在哪里？）角度，从而将其转换为沿这些方向之一的向量序列。假设方向 0 是从下到上，方向 1 是从右下到左上，方向 2 从右到左，依此类推。
那么 te (手) 的第一个笔画是 [23]+（有些人写它是下降的，有些是水平的）第二个和第三个笔画是 6+，最后一个是 4+[123]（就像小提示一样，每个作家使用不同的方向）
这种粗略的捕捉实际上足以让我们识别汉字。也许还有更复杂的方法，但这个简单的解决方案设法识别了大约 90% 的汉字。它不能只掌握一位教授的字迹，但问题是除了他自己之外，没有人能读懂他的字迹。
EDIT2：重要的是您的用户“打印”汉字并且不写书法，因为在书法中许多笔画合并为一个。就像在书法中用“稻田”的部首写汉字一样，这个部首变成了完全不同的东西。或者带有很多水平破折号的部首（例如“speech” iu 的部首）只是变成一条长长的蠕动线。