我有一些数据，有多个分类元素。
我想使用回归对它们进行建模，为了方便起见，使用与 statsmodels 一起使用的 patsy 公式。
当仅使用一个分类变量时，如公式中所示'C(Weekday, Treatment) - 1'，它按预期工作，删除截距并在每个类别的设计矩阵中留下一列。
但是，当使用 2 个不同的分类变量时，例如'C(Status, Treatment) + C(Weekday, Treatment) - 1'，则结果矩阵确实没有截距，而且“工作日”的值之一也丢失了，好像我没有-1'd。
是否有一些我没有看到的统计原因？去除截距不足以阻止完美的共线性吗？谢谢