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我有一个基本的前后试验设计。两个随机组和两个测试，每个组中的每个参与者在干预之前（这里是 V1）和一个后（V2）。我对此完全陌生，并且对此进行了很多阅读，并且基于一些来源，有人建议将预测试作为协变量的 ANCOVA 测试是最合适的。

所以，我建模如下：

y <- aov(V2~Group+V1, data=x)

并检查残差的正态性并使用 Levene 检验来检验 V2 和 Group 之间的相关性。

对于某个感兴趣的变量，我得到了以下结果-

summary(y)
             Df  Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)    
Group         1   29996   29996   4.315 0.0386 *  
V1            1 3710598 3710598 533.844 <2e-16 ***
Residuals   325 2258983    6951                   
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

我随后进行了事后处理Turkey Test，发现它在那里也很重要。

我有一些问题：

  1. 这是正确的方法吗？
  2. 为什么我的 V1（预测试）协变量具有如此高的显着性水平，这意味着什么？（我假设随机化本质上意味着基线组之间没有差异）。
  3. 基于此，我可以得出结论，在这个特定方面，两组之间确实存在差异吗？
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