从 Datawarehouse 中提取数据用于分析 CRM 应用程序是否有益,还是应该从源系统中提取而不需要 Datawarehouse??......请帮我回答......
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对于 CRM,最好从数据仓库中获取数据。如果使用各种 ETL 工具根据业务需求开发数据转换,则可以使用这种转换集成 CRM 分析来分析大量数据。
我想答案将取决于几个因素
- 你需要什么数据,
- 该数据的粒度,以及
- 提取的难易程度
如果您需要访问多个源系统所需的数据,则必须在它们之间连接该数据。从 DWH 获取数据的一大优势在于,它们往往具有来自多个源系统的数据,并且在这些源系统之间连接良好,并且在它们之间一致地应用业务规则。
数据仓库应该有最低粒度的数据,但有时,出于务实的原因,可能已做出部分汇总数据的决定,因此您可能没有适当的粒度。
DWH 的最大优点是它是一个简单的维度模型结构(对于任何 kimball 星型模式),所以只要前两个是真的,我总是会从 DWH 中获取我的数据。
克/升!
分享我对从数据仓库而不是直接从 CRM 系统中提取业务案例的想法将是 -
与 CRM 这样的单一系统相比,DWH 可以在企业级跨各种系统保存更多的决策和分析指标。因此,如果您想进一步分析 CRM 数据,您可以轻松合并来自其他系统的信息,以便从 DWH 执行更好的分析/BI。
如果您想在系统之间实现一致性,以便通过单一视图查看客户数据。例如,您可以从 CRM 获得管道和销售信息,然后在另一个系统中为同一客户执行收入计算。您可能希望将两组详细信息放在一个位置,并将相同的客户记录链接到这两个度量。然后您可能希望将外部来源的风险(信用信息)添加到 DWH 中的同一记录中。它在报告和临时请求方面带来了真正的可扩展性。
删除非核心工作并将 CRM 生产系统从 BI 和报告中分离出来(不讨论特定的 CRM 报告)。这在操作和便利性方面具有各种优势。您可以在此主题上搜索更多以了解其好处。
目前,这些是我想到的唯一要点。稍后我会尝试添加更多想法。PS:我很高兴得到纠正:-)