致所有他的专家：
我想用非常大的矩阵（600000 x 55）实现矩阵向量乘法。目前，我能够以少量输入执行加法、乘法、内积等运算。当我尝试将这些操作应用于较大的输入时，我会遇到错误，Invalid next size (normal)或者我的主内存用完了，直到操作系统终止进程（退出代码 9）。
您是否有任何建议/示例如何归档实现矩阵向量乘法或类似方法的有效方法？（使用 BFV 和 CKKS）。
PS：我正在使用 PALISADE 库，但如果您有更好的建议，例如 SEAL 或 Helib，我也很乐意使用它们。
CKKS 也可在 PALISADE 中使用，因为它支持近似（类似浮点）算术并且不需要高精度（大明文模数），因此对于您的场景来说将是一个更好的选择。BFV 准确地执行所有操作（mod 明文模数）。您必须使用非常大的明文模数来确保您的结果不会环绕明文模数。当您增加深度时，情况会变得更糟，例如，两个链式乘法。
对于矩阵向量乘法，您可以使用https://eprint.iacr.org/2019/223、https://eprint.iacr.org/2018/254中描述的技术以及https://的补充信息eprint.iacr.org/2020/563。主要思想是选择正确的编码并利用 SIMD 打包。您将使用二次方向量大小，并且可以将矩阵打包为每个密文 64xY（多行）或每个密文每行的一部分，具体取决于哪个更有效。