我正在将 GPflow 中的三维高斯过程回归代码转换为 GPyTorch，以利用 PyTorch 的本机可扩展性来实现精确的 GPR。
此示例很有帮助，但无法找到有关如何将不同内核应用于多维 GPR 中的各个维度的解释（例如，将 Matern52 内核应用于维度 [0,1]，将 Matern 32 内核应用于维度 [2] ）。
GPyTorch 是否支持该功能，如果支持，它是如何实现的/我在哪里可以找到示例？
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在内核函数中使用“active_dims”：
from( https://docs.gpytorch.ai/en/v1.1.1/kernels.html#rbfkernel ) active_dims（整数元组，可选）：如果您只想计算几个输入维度的协方差，请设置此项。整数对应于维度的索引。默认值：无。
于 2020-07-15T21:36:10.443 回答