问题 1:成绩是一个具有三个级别的变量,您希望在一行中显示此结果。您可以使用 Wald 或似然比检验来完全检验 Grade 的显着性,并使用该combine_terms()
函数打印单个 p 值。请注意,您将不再看到与 II 级和 III 级相关的 2 个 beta 系数。
问题 2:tbl_regression()
模型将在输入结果时打印结果glm()
。数值变量被解释为连续的并打印在单行上。所有其他打印在多行上。如果您有一个编码为 0/1 的变量,它将打印在一行上。要显示这两个级别,您可以factor()
在其周围添加。如果您处于相反的情况,即在多行上打印二进制变量并希望它显示在单行上,则可以使用该tbl_regression(show_single_row=)
参数。
示例 1:在单行上显示成绩,默认打印"trt"
(字符)和"death"
(数字 0/1)。"trt"
打印两行,"death"
打印单行。
library(gtsummary)
glm(response ~ trt + grade + death, trial, family = binomial) %>%
tbl_regression(exponentiate = TRUE) %>%
combine_terms(formula_update = . ~ . - grade, test = "LRT")
示例 2:现在我们将打印"trt"
单行,并"death"
打印两行。
glm(response ~ trt + factor(death), trial, family = binomial) %>%
tbl_regression(
exponentiate = TRUE,
show_single_row = trt,
label = list(
trt ~ "Drug B vs A (reference group)",
`factor(death)` ~ "Death"
)
)