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因此，对于 4 种不同的潜在期权交易，我有一个具有不同行使价、买入价和隐含波动率的 dicts 列表。

search_option = [{'strike_price': '1', 'bid_price': '0.25', 'implied_volatility': '0.94' }, 
{'strike_price': '3.5', 'bid_price': '0.20', 'implied_volatility': '0.88'},
{'strike_price': '2', 'bid_price': '0.05', 'implied_volatility': None}, 
{'strike_price': '3.5', 'bid_price': '0.31', 'implied_volatility': '0.25'}]

在这里，代码搜索具有最高implicit_volatility 的选项并给我一个输出。

highest_IV, highest_idx = 0, None
for idx, option in enumerate(search_option):
    if option['implied_volatility'] and highest_IV < float(option['implied_volatility']):
        highest_IV = float(option['implied_volatility'])
        highest_idx = idx
if highest_idx is not None:
    print("Strike Price: {strike_price}, Bid: {bid_price}, IV: {implied_volatility}".format(**search_option[highest_idx]))

然后我将它们分别保存为变量以启动交易。

order_strike_price = search_option[highest_idx].get('strike_price')
order_bid_price = search_option[highest_idx].get('bid_price')
....
....

我不再需要“最高隐含波动率”代码。

我现在的任务是，我怎样才能找到行使价 > 3 且买入价 < 0.25 的期权？

然后我需要将匹配字典的所有键（strike、bid、implicit_volatility）保存为单独的变量，就像我对上面的变量所做的那样。

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试试这个：

search_option = [{'strike_price': '1', 'bid_price': '0.25', 'implied_volatility': '0.94' }, 
{'strike_price': '3.5', 'bid_price': '0.20', 'implied_volatility': '0.88'},
{'strike_price': '2', 'bid_price': '0.05', 'implied_volatility': None}, 
{'strike_price': '3.5', 'bid_price': '0.31', 'implied_volatility': '0.25'}]

sort = [i for i in search_option if float(i["strike_price"]) > 3 and float(i["bid_price"]) < 0.25]

print(sort)

输出：

[{'strike_price': '3.5', 'bid_price': '0.20', 'implied_volatility': '0.88'}]
于 2020-06-22T11:09:13.393 回答