r - 对于 R 包 MCMCglmm 贝叶斯回归中的先验定义，如何通过参数 nu 传达不同的相信强度？

Question

我知道先验的强度是通过参数 nu 设置的，但是，我找不到 nu 用统计术语表达的信息，例如，在这个例子中，与变量 x 的数量相似的先验有多强？

#Inverse Wishart (multivariate, variables=x)

    prior.miw<-list(R=list(V=diag(x), nu=x),G=list(G1=list(V=diag(x),
nu=x))) 

我还看到了很多 nu=0.01 的弱先验示例，这是否意味着与后验相比，我们对先验的信任度为 1/100？