python - 如何获得跨特定维度的张量的 MSE？

Question

我有 2 个张.size量torch.Size([2272, 161])。我想得到它们之间的均方误差。但是，我希望它沿着 161 个通道中的每一个通道，以便我的误差张量.size具有torch.Size([161]). 我怎样才能做到这一点？

似乎这torch.nn.MSELoss不允许我指定维度。

Answer 1

对于 ，nn.MSELoss您可以指定选项reduction='none'。然后，这将为您返回两个张量的每个进入位置的平方误差。然后你可以申请torch.sum/torch.mean。

a = torch.randn(2272,161)
b = torch.randn(2272,161)
loss = nn.MSELoss(reduction='none')
loss_result = torch.sum(loss(a,b),dim=0) 

我认为没有直接的方法可以在初始化损失时指定将平均值/总和应用于哪个维度。希望有帮助！