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我不知道这个问题是否在这里，但由于它是具体的并且（我认为）它有一个答案，所以我在这里问它：

我试图了解某些行为ggplot（通过plotninepython，它实际上是 的副本ggplot）。具体来说，我试图了解groupandcolor参数的行为，例如在aes()ofggplot()和之间。geom_line()

我们有这些数据：

data = pd.DataFrame({'Period': {0: '2019/07', 1: '2019/07', 2: '2019/07', 3: '2019/08', 4: '2019/09', 5: '2019/09', 6: '2019/10', 7: '2019/10', 8: '2019/11', 9: '2019/11', 10: '2019/12', 11: '2019/12', 12: '2019/12', 13: '2020/01', 14: '2020/01', 15: '2020/01', 16: '2020/02', 17: '2020/02', 18: '2020/02', 19: '2020/03', 20: '2020/03', 21: '2020/03'},
                     'Category': {0: 'A', 1: 'B', 2: 'C', 3: 'A', 4: 'A', 5: 'C', 6: 'A', 7: 'C', 8: 'A', 9: 'C', 10: 'A', 11: 'B', 12: 'C', 13: 'A', 14: 'B', 15: 'C', 16: 'A', 17: 'B', 18: 'C', 19: 'A', 20: 'B', 21: 'C'},
                     'Income': {0: 350.6, 1: 52.4, 2: 33.4, 3: 105.5, 4: 203.4, 5: 114.7, 6: 272.3, 7: 157.4, 8: 288.0, 9: 24.1, 10: 345.5, 11: 27.2, 12: 10.8, 13: 187.8, 14: 111.7, 15: 49.2, 16: 293.1, 17: 77.7, 18: 132.8, 19: 221.8, 20: 27.6, 21: 87.0}})

当我尝试绘制它时：

(ggplot(data, aes(x="Period", y="Income", color="Category"))
 + geom_line())

在此处输入图像描述

它给出了这个错误：

PlotnineWarning: geom_path: Each group consist of only one observation. Do you need to adjust the group aesthetic?

错误似乎在哪里，但实际上我可以看到这是因为在给定特定and的情况下某些观察值each group has one observation没有值。而且我知道每个组只有一个观察值，因为我将它分组为and ，但我不知道错误指的是哪种分组。IncomeCategoryPerioddataPeriodCategory

我解决了添加论点group="Category"：

(ggplot(data, aes(x="Period", y="Income", color="Category", group = "Category"))
 + geom_line())

在此处输入图像描述

但是，如果我将颜色和组参数更改为geom_line(aes())这样：

(ggplot(data, aes(x="Period", y="Income"))
 + geom_line(aes(color="Category", group = "Category")))

它会给我完全相同的情节。为什么？在不同的地方调用它有什么区别aes()？

另外，我应该group = 1在哪里打电话？因为当我尝试使用它时，data我无法理解 ggplot 实际在做什么：

(ggplot(data, aes(x="Period", y="Income", color="Category", group = 1))
 + geom_line())

在此处输入图像描述

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if not 明确映射是使用所有其他离散美学group的组合来计算的。这些映射

aes(x="Period", y="Income", color="Category")

Period并且Category是离散的，并且它们以这样一种方式组合在一起，即没有一个结果组具有一个以上的点。您实际上可以查看计算组

(ggplot(data, aes(x="Period", y="Income", color="Category"))
 + geom_line()
 + geom_label(aes(label='stat(group)'))
)

分配组的图

您需要两个或更多点（在一组中）才能获得一条线。如果您希望所有点属于同一个组，那么您将组设置为一个常数，这就是group=1实现的。

关于 aes

有 3 个地方可以放置aes映射。

ggplot(data, aes(..)) + geom_point()     # 1
ggplot(data) + aes(...) + geom_point()   # 2
ggplot(data) + geom_point(aes(...))      # 3

1 和 2 为您提供全局映射，即所有几何图形都可以看到它们，而 3 是局部映射——它仅适用于该几何图形。如果发生冲突，本地映射优先。

于 2020-03-21T22:14:42.423 回答