在numpy
/scipy
中,计算上三角矩阵的逆矩阵的规范方法是什么?
矩阵存储为numpy
具有零次对角元素的二维数组,结果也应存储为二维数组。
编辑到目前为止我发现的最好的是scipy.linalg.solve_triangular(A, np.identity(n))
. 是这样吗?
在numpy
/scipy
中,计算上三角矩阵的逆矩阵的规范方法是什么?
矩阵存储为numpy
具有零次对角元素的二维数组,结果也应存储为二维数组。
编辑到目前为止我发现的最好的是scipy.linalg.solve_triangular(A, np.identity(n))
. 是这样吗?