python - 如何在没有基本事实的情况下评估 CBIR 系统？

Question

作为我的数据库，我有一堆相同类别的图像——这意味着我只有一个类别的图像。

在实现 CBIR（通过直方图提取特征并通过欧几里得计算距离 - 非常幼稚的方法，没什么花哨的）之后，我得到了 25 个最佳匹配结果。现在我想评估它们。

所有评估指标，如平均精度和精度召回都需要地面实况数据，而我没有。现在我只拍一张图像并计算相似度。

我如何在没有任何基本事实数据的情况下进行评估？

Answer 1

回复晚了，但我正在做一个类似的项目。由于您没有基本事实，因此您无法真正评估您的方法。您可以做的是针对各种图像运行它，并计算每次您认为相关的图像数量的平均值。更好的是使用人类法官而不是您自己的判断，因为有人可能会说这将是高度偏见的。