matlab - 如何应用来自频域的理想低通滤波器？

Question

我有一张图片，我在其中添加了高斯噪声。我需要使用理想的低通滤波器来消除噪声，但我在 Matlab 官方文档中看不到任何示例。有示例但没有图像，我无法真正掌握此过滤器背后的概念。那么有人可以解释如何使用理想的低通滤波器来消除噪声吗？

image = imread('eight.tif');
imshow(image );

noisyImage = imnoise(image,'gaussian',0.02);
imshow(noisyImage);

Answer 1

如果您知道噪声的标准偏差，最好使用具有特定标准偏差的高斯滤波器。尽管在大多数情况下，最好使用双边滤波器 ( )，它是一种高斯滤波器，具有保留边缘imbilatfilt的一些其他特征。

如果你不知道你的噪音是什么，最好使用维纳滤波器（[J,noise_out] = wiener2(I,[m n])）。该滤波器观察图像的频率行为并寻找与噪声在统计上一致的特殊模式。换句话说，它估计图像的噪声并为您过滤特定的噪声。noise_out是加性噪声功率的估计值，m,n 是滤波器内核的大小（我建议为 5*5 或 7*7）。

当然还有一些其他的过滤方法，包括手工制作的，但这些方法需要更多的努力和大量的反复试验。