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这与以下有关在 R 中对齐 ggplot2 中的子图的帖子有关：

ggplot2中带有边缘直方图的散点图

如何使用 Python 绘制带有边际密度图的散点图？

完美对齐多个图

StackOverflow 上有更多关于此主题的链接。

无论如何，我无法找到任何关于如何在 Python 中使用 Plotnine（ggplot2 实现）执行此操作的文档。

这完全可以在 Python 中完成吗？如果没有，是否没有任何解决这个问题的需求？

感谢您的指导。

更新：

我为 matplotlib 几何管理器 #1109 找到了此链接MEP，这似乎表明 matplotlib 中现在存在该功能来执行此操作。问题是 plotnine 是否已经扩展来做到这一点？

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所以我对 plotnine 的了解还不够，无法说它是否可以做到这一点，但在 seaborn 中这很容易：https ://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.jointplot.html

>>> import numpy as np, pandas as pd; np.random.seed(0)
>>> import seaborn as sns; sns.set(style="white", color_codes=True)
>>> tips = sns.load_dataset("tips")
>>> g = sns.jointplot(x="total_bill", y="tip", data=tips)
于 2019-11-15T15:56:51.253 回答