我试图保存和恢复一些张量。
在保存会话中:
...
self.abc = tf.reduce_sum(self.element_wise_product, 2, name="abc")
self.def= tf.nn.dropout(abc, self.dropout_keep[0], name="def")
...
保存后,我尝试恢复会话
sess = tf.Session(config=config)
weight_saver.restore(sess, save_file)
pretrain_graph = tf.get_default_graph()
abc= pretrain_graph.get_tensor_by_name('abc:0')
def = pretrain_graph.get_tensor_by_name('def:0')
但我得到了错误:
“名称‘def:0’指的是一个不存在的张量。操作‘def’在图中不存在。”
请帮忙。