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我对暹罗神经网络很陌生，最近发现了这个例子和Colab 笔记本。

运行代码时出现以下错误：

IndexError：0-dim 张量的无效索引。使用 tensor.item() 将 0-dim 张量转换为 Python 数字

在线上：

result=torch.max(res,1)[1][0][0][0].data[0].tolist()

我发现了一些关于的东西，tensor.item()但我真的不知道如何在这里使用它。

编辑：

test_dataloader = DataLoader(test_dataset,num_workers=6,batch_size=1,shuffle=True)
accuracy=0
counter=0
correct=0
for i, data in enumerate(test_dataloader,0): 
x0, x1 , label = data
# onehsot applies in the output of 128 dense vectors which is then  converted to 2 dense vectors
output1,output2 = model(x0.to(device),x1.to(device))
res=torch.abs(output1.cuda() - output2.cuda())
label=label[0].tolist()
label=int(label[0])
result=torch.max(res,1)[1][0][0][0].data.item().tolist()
if label == result:
correct=correct+1
counter=counter+1
#   if counter ==20:
#      break

accuracy=(correct/len(test_dataloader))*100
print("Accuracy:{}%".format(accuracy))

那就是我得到错误的代码。

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此错误消息的意思是您正在尝试对其中只有一个项目的数组进行索引。例如，

In [10]: aten = torch.tensor(2)   

In [11]: aten  
Out[11]: tensor(2)

In [12]: aten[0]
---------------------------------------------------------------------------
IndexError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-12-5c40f6ab046a> in <module>
----> 1 aten[0]

IndexError: invalid index of a 0-dim tensor.  Use tensor.item() to convert a 0-dim 
tensor to a Python number

在上面的例子中，aten是一个只有一个数字的张量。因此，使用索引（或更多）来检索该数字会抛出IndexError.

从张量中提取数字（项目）的正确方法是使用tensor.item()，aten.item()如下所示：

In [14]: aten.item()
Out[14]: 2
于 2019-09-19T01:03:56.273 回答