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我创建了一个自定义 COCO 数据集。现在假设我在image_data. 我可以显示图像和注释

import skimage.io as io
import matplotlib.pyplot as plt

image_directory ='my_images/'

image = io.imread(image_directory + image_data['file_name'])
plt.imshow(image); plt.axis('off')
pylab.rcParams['figure.figsize'] = (8.0, 10.0)
annotation_ids = example_coco.getAnnIds(imgIds=image_data['id'], catIds=category_ids, iscrowd=None)
annotations = example_coco.loadAnns(annotation_ids)
example_coco.showAnns(annotations)

此时，我将能够看到覆盖在图像上的注释。但是，我想保存带有注释的图像。我怎样才能做到这一点？我试过了

io.imsave(fname="test.png", arr=image)

但它不起作用。它只是保存原始图像，没有任何注释。

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您可以保存figure/plot使用

 plt.savefig("test.png", bbox_inches='tight', pad_inches=0)

有一些参数可以删除边距。

工作示例

import skimage.io as io
import matplotlib.pyplot as plt

image = io.imread("https://homepages.cae.wisc.edu/~ece533/images/lena.png")

plt.imshow(image)
plt.axis('off')
plt.annotate("Lena", (10, 20))
plt.savefig("test.png", bbox_inches='tight', pad_inches=0) # if you want to display then `savefig()` has to be before `show()` 
#plt.show()

在此处输入图像描述

最终您可以使用PIL/pillow直接在图像上绘制

import skimage.io as io
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont

image = io.imread("https://homepages.cae.wisc.edu/~ece533/images/lena.png")

img = Image.fromarray(image)
draw = ImageDraw.Draw(img)
draw.text((10,10), "Lena", font=ImageFont.truetype("arial", 20), fill=(0,0,0))
img.save('test.png')
于 2019-09-04T16:15:00.137 回答