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我目前正在尝试使用 writeablebitmap 对IntPtr图像进行扫描并将每个图像转换为Bitmap. 我想使用 writeablebitmap,因为我对标准 gdi GDI+ System.Drawing.Bitmap 有问题,会给出错误参数间歇性无效

有一种方法WriteableBitmap叫做WritePixels http://msdn.microsoft.com/en-us/library/aa346817.aspx

我不确定我为缓冲区和步幅设置了什么,我发现它的每个示例都将步幅显示为 0,尽管这会引发错误。当我将步幅设置为 5 时,图像显示为黑色。我知道这可能不是最有效的代码,但我们将不胜感激。

//create bitmap header
bmi = new BITMAPINFOHEADER();

//create initial rectangle
Int32Rect rect = new Int32Rect(0, 0, 0, 0);

//create duplicate intptr to use while in global lock
dibhand = dibhandp;
bmpptr = GlobalLock(dibhand);

//get the pixel sizes
pixptr = GetPixelInfo(bmpptr);

//create writeable bitmap
var wbitm = new WriteableBitmap(bmprect.Width, bmprect.Height, 96.0, 96.0, System.Windows.Media.PixelFormats.Bgr32, null);

//draw the image
wbitm.WritePixels(rect, dibhandp, 10, 0);

//convert the writeable bitmap to bitmap
var stream = new MemoryStream();

var encoder = new JpegBitmapEncoder();
encoder.Frames.Add(BitmapFrame.Create(wbitm));
encoder.Save(stream);

byte[] buffer = stream.GetBuffer();
var bitmap = new System.Drawing.Bitmap(new MemoryStream(buffer));

GlobalUnlock(dibhand);
GlobalFree(dibhand);
GlobalFree(dibhandp);
GlobalFree(bmpptr);
dibhand = IntPtr.Zero;

return bitmap;
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在 C# 中处理位图的一种有效方法是在不安全模式下临时传递(我知道我没有准确回答这个问题,但我认为 OP 没有设法使用位图,所以无论如何这可能是一个解决方案)。你只需要锁定位,你就完成了:

unsafe private void GaussianFilter()
{
    // Working images
    using (Bitmap newImage = new Bitmap(width, height))
    {
        // Lock bits for performance reason
        BitmapData newImageData = newImage.LockBits(new Rectangle(0, 0, newImage.Width,
            newImage.Height), ImageLockMode.ReadOnly, PixelFormat.Format32bppArgb);

        byte* pointer = (byte*)newImageData.Scan0;
        int offset = newImageData.Stride - newImageData.Width * 4;

        // Compute gaussian filter on temp image
        for (int j = 0; j < InputData.Height - 1; ++j)
        {
            for (int 0 = 1; i < InputData.Width - 1; ++i)
            {
                // You browse 4 bytes per 4 bytes
                // The 4 bytes are: B G R A
                byte blue = pointer[0];
                byte green = pointer[1];
                byte red = pointer[2];
                byte alpha = pointer[3];

                // Your business here by setting pointer[i] = ...
                // If you don't use alpha don't forget to set it to 255 else your whole image will be black !!

                // Go to next pixels
                pointer += 4;
            }
            // Go to next line: do not forget pixel at last and first column
            pointer += offset;
        }


        // Unlock image
        newImage.UnlockBits(newImageData);
        newImage.Save("D:\temp\OCR_gray_gaussian.tif");
    }
}

这确实比 更有效SetPixel(i, j),您只需要注意指针限制(完成后不要忘记解锁数据)。

现在回答您关于步幅的问题:步幅是行的字节长度,它是 4 的倍数。在我的示例中,我使用Format32bppArgb每个像素使用 4 个字节(R、G、B 和 alpha)的格式,所以newImageData.Stride并且newImageData.Width * 4总是一样的。我在循环中使用偏移量只是为了显示需要的位置。

但是,如果您使用另一种格式,例如Format24bppRgb每个像素使用 3 个字节(仅限 R、G 和 B),则步幅和宽度之间可能存在偏移。对于这种格式的 10 * 10 像素的图像,您将有 10 * 3 = 30, + 2 的步幅以达到最接近 4 的倍数,即 32。

于 2011-04-20T14:15:24.040 回答