我有一个使用 Apache 运行的 Flask 应用程序，它使用一些用jsonpickle. 使用 反序列化时jsonpickle.decode(my_json_string)，什么都没有发生，这意味着该方法不返回任何内容，也不会引发错误。就好像它只是无限地进行（没有观察到它完成）。
我试过一个只有几 KB 大的玩具对象，我监控硬件使用情况，这不是内存问题，也不是 CPU 问题。
更令人费解的是，使用相同的代码在 Python 控制台中加载对象而不是 Flask（使用相同的 virtualenv），一切顺利，对象在几毫秒内被解码。
import jsonpickle
with open("serialized_object.json") as f:
object_as_json = f.read() # this works, print(object_as_json) as expected
my_object = jsonpickle.decode(object_as_json)
这是 Python 3.6.8、Flask 0.12.2、jsonpickle 1.2、Apache 2.4。
上面代码片段中的第 5 行在 Flask app/Apache 中运行时永远不会完成执行。在普通的 Python 控制台中，一切正常。
恐怕我不知道要提供什么更多信息，但非常感谢任何帮助或指示！
编辑：我也许应该补充一点，序列化对象包含一个 Pytorch 模块，但正如我所说，这真的很小。
更新：我尝试pickle改用并注意到完全相同的行为，奇怪的是。然后我删除了该对象的一些 Pytorch 组件，一切正常，所以看起来这根本不是jsonpickle/pickle问题。