julia - 罕见的，看似随机的分段错误和只读内存错误：为什么？我该如何解决？

Question

我正在尝试使用 sundials.jl 解决 julia 中的 DAE 系统。原始代码工作正常，但用于不确定性量化的蒙特卡罗模拟有时会导致分段错误。

`struct s_base
    s1::Float64
    s2::Float64
end


#DAE Tests
using DifferentialEquations
using Sundials

function f(out,du,u,p,t)
  out[1] = - p.s1*u[1]              + p.s2*u[2]*u[3] - du[1]
  out[2] = + p.s1*u[1] - 3e7*u[2]^2 - p.s2*u[2]*u[3] - du[2]
  out[3] = u[1] + u[2] + u[3] - 1.0
end

u₀ = [1.0, 0, 0]
du₀ = [-0.04, 0.04, 0.0]
tspan = (0.0,100000.0)


differential_vars = [true,true,false]


for n=1:1000000
    s=s_base(.04,1e4)
    prob = DAEProblem(f,du₀,u₀,tspan,s,differential_vars=differential_vars)
    sol = solve(prob,IDA())
end
`

我通过修改 julia 文档中的 dae 示例来创建上面的玩具示例以显示问题，但是玩具中的错误发生率低于实际代码中的错误发生率（尽管仍然会发生）。

感谢任何人的帮助！