我之前成功地使用了带有 OpenCV 的 Haar 分类器。不幸的是，它似乎只适用于方形物体和固定角度（即面）。但是我需要找到具有不同角度的“长”（矩形）对象（参见示例输入图像）。
有没有办法训练 Haar 分类器来找到这样的对象？我能找到的只是人脸识别的教程。还有其他替代方法吗？
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众所周知，哈尔分类器仅适用于刚性物体。每个视图都需要一个分类器。例如，OpenCV 中的侧面分类器不如正面分类器好用（因为侧面在 yaw-pitch-roll 上的变化比正面要大）。
没有完美的方法来回答您的问题。
但是，在您的情况下，您尝试分类的任何东西（我想是微生物）都是相互重叠的。它是一个复杂的问题。但是，您可以隔离微生物出现的区域（而不是像一张脸一样隔离每个微生物）。
您可以参考已知的指纹分割技术，以从背景中增强指纹上的脊（在您的情况下为微生物边缘）并隔离图像。
在以下页面中检查“ridgesegmentation.m”： http ://www.csse.uwa.edu.au/~pk/Research/MatlabFns/index.html
于 2011-04-12T23:41:53.463 回答