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我有一个数字矩阵（Nx，Ny），我想从该矩阵中选择一个数学形状坐标/组件，因为它可能是一条具有给定斜率的线。

我学会了如何创建蒙版以及如何以随机方式进行蒙版，但我想不出如何在 python 中生成数学形状的蒙版。

这是我能够开发的一些代码。如果您知道更好的方法来做到这一点，我也会很感激被告知。

import random
import numpy as np

threshold = 0.85 
radius=40 
sq7=1/(radius*radius)

matrix=np.zeros((Nx,Ny))

for i in range(0,Nx):
    for j in range(0,Ny):
        if ((i-Nx*0.5)*(i-Nx*0.5)*sq7+(j-Ny*0.5)*(j-Ny*0.5)*sq7<=1.0):
            matrix[i,j]= 1.0 - 0.1*random.random();
        else:
            matrix[i,j]=-1.0 + random.random();

randoms = np.random.normal(0,scale=0.002, size=matrix[mask].shape)
mask = matrix**2 < threshold
matrix[mask] += randoms * (1 - matrix[mask]**2)
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最后，我找到了一种非常简单的方法。我刚刚所做的是创建一个与我想要屏蔽的矩阵具有相同维度的新矩阵，然后只需通过矩阵本身并与我的函数的值进行比较，我就可以很容易地做到这一点。我将代码留在这里。

def func_normaldist(x,Ny):
    y = np.exp(-0.5*(x-int(Ny/2))**2)/np.sqrt(np.pi*2.)
    return y

def mask_uvalues_centered_geometry(Nx, Ny): #u 
    mask = np.zeros((Nx,Ny))
    # Initial configuration: rectangle of Nx x Ny
    for j in range(0,Ny):
        for i in range(0,Nx):
            if (i < Ny*Nx*func_normaldist(j,Ny)):# and (i > int(Nx/2 + 1)):
                mask[j,i] = True

            else:
                mask[j,i] = False;
    return mask
Nx = 50
Ny = 50
a = mask_uvalues_centered_geometry(Nx,Ny)
print(a)
于 2019-05-08T10:56:28.977 回答