以下是我无法找出我错在哪里的几个问题，因为我提交的带有这些答案的问题是错误的。我添加了图像的屏幕截图和我理解的每个选项的解释。问题纯粹是基于讨论和简短的。
我发布了这个问题，以深入了解这些主题及其工作原理。
请帮帮我。
A. 我们需要预测作者的性别，可以是男性也可以是女性。我认为是分类问题，所以是监督学习。
B. 我们已经给出了一组垃圾邮件，需要预测其中的子类型是否是垃圾邮件。我认为是分类问题，所以是监督学习。
C. 我们需要根据身高和年龄来预测数据。这是一个线性回归问题，因为我们创建图形高度与年龄将找出测试用例。它是监督学习。
D. 分组数据是一个聚类问题，所以它是无监督学习。
在下面的问题中，我检查了 C 和 D 选项，因为特征缩放在相同范围内创建了我们的数据集，这有助于在更少的迭代中预测最佳 theta，并且等高线图将更加清晰和对称。参考：https ://medium.com/greyatom/why-how-and-when-to-scale-your-features-4b30ab09db5e
