我正在尝试通过 Quantopian 的系列讲座来学习 Python，但无法理解如何使用 scipy.stats.lognorm 和文档。
这是摘录：
pdf(x, s, loc=0, scale=1)
ppf(q, s, loc=0, scale=1)
我已包含在文档中找到的代码：https ://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.lognorm.html
我想知道 s = 0.954 是如何推导出来的，q 代表什么，当你改变 loc 和 scale 是什么意思？我知道它改变了功能，但我真的不明白它的含义，如果有人能以“傻瓜”的方式解释这一点，那就太好了。
s = 0.954
mean, var, skew, kurt = lognorm.stats(s, moments='mvsk')
x = np.linspace(lognorm.ppf(0.01, s), lognorm.ppf(0.99, s), 100)
ax.plot(x, lognorm.pdf(x, s), 'r-', lw=5, alpha=0.6, label='lognorm pdf')