尝试通过在4096 x 8192像素的图像上使用更快的RCNN来检测车牌。
我没有为训练调整大小，而是裁剪了图像的某些部分并标记了车牌并进行了训练，这样它就可以工作，但它无法在实际图像上检测到，而只能在小图像上检测到。
请指导我完成这项工作的最佳方法是什么。我应该如何进行培训，以及如何在faster_rcnn_inception_v2_pets.config上进行配置。或者，如果您认为更快的 RCNN 不适合这种工作，请提出更好的方法，我至少需要 80 以上的准确率。
我在谷歌上搜索了很多，但找不到任何人处理 8k 以上的图像。
我也在下面附上了一个示例图片。 https://ibb.co/NKWWd7q
我试图在谷歌云服务器上对4096 x 8192像素的图像进行带注释的训练，它在单个批量大小上消耗了超过 250gb 的 RAM。
亲切的问候。