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尝试将 Amazon Connect 配置为将对话实时流式传输到 AWS Kinesis Video Streams，然后触发 Lambda 函数 (Python)，该函数使用 GetMedia API 对此记录进行采样并将其发送到某个 S3 存储桶。

几乎停留在将原始流转换为 .wav -> 甚至可以用 python 实现吗？找到了类似的实现，但总是偶然发现 Java ( https://github.com/aws-samples/amazon-connect-realtime-transcription )。

例如，我只需将此流转换为 .wav 格式，以便稍后可以由普通音频播放器播放并用作语音邮件和类似用例。

import json
import boto3
import time

bucket='kinesis-video-streams-random'
key = 'streams/latest.raw'

def lambda_handler(event, context):
    try:
        s3_client = boto3.client('s3',region_name='us-east-1')
        kinesis_client = boto3.client('kinesisvideo',region_name='us-east-1')

        get_ep = kinesis_client.get_data_endpoint(StreamARN='arn:aws:kinesisvideo:us-east-1:xxxxxxxxx:stream/xxxxxxxx',APIName='GET_MEDIA')

        t = get_ep['DataEndpoint']
        video_client = boto3.client('kinesis-video-media', endpoint_url=t, region_name='us-east-1')
        stream = video_client.get_media(StreamARN='arn:aws:kinesisvideo:us-east-1:xxxxxxxxx:stream/xxxxxxxx',StartSelector={'StartSelectorType': 'EARLIEST'})

        s3_client.put_object(Bucket=bucket, Key=key, Body=stream['Payload'].read())
        print("Specific Kinesis Stream stored in the S3 bucket " + bucket)
    except Exception as e:
        return e
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1 回答 1

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有一个名为wave的 python 模块，它可能很有用。您可以简单地打开原始文件并将其与模块一起写入 .wav 文件。这也是在 Java Lambda 中发生的事情。

abernert也有一个例子的答案

于 2019-04-27T21:40:55.757 回答