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我正在使用包含 C++ 代码的 knitr 编写文档。此代码将与 R 包 TMB 一起使用。我正在使用 .Rnw 文档。

我的主要问题是我不知道为代码块引擎指定什么。我已经阅读了一些关于非 R 语言的 knitr 设置的问题，但我的理解是 knitr 仅支持 Rcpp 而不是简单的 C++ 代码。另外，这里我想通过TMB编译C++代码。在理想情况下，我希望在编译 knitr 文档时在工作目录中创建 .cpp 文件，以便 TMB 之后可以访问它们。但是现在，当我编译 knitr 文档时，我收到以下警告：

在 get_engine(options$engine) 中：未知语言引擎 'cpp'（必须通过 knit_engines$set() 注册）。

这是一个简单的例子。

\documentclass{article}

\begin{document}

<<setup, include=FALSE>>=
library(knitr)
  @


<<tmbcpp, eval=FALSE, tidy=FALSE, engine='cpp'>>=
#include <TMB.hpp>

template<class Type>
Type objective_function<Type>::operator() ()
{
    DATA_MATRIX(y); 
    PARAMETER(logitGamma); // Autocorrelation

    Type nll = 0.0;

    return nll;
}

@

<<compileTMB, cache=TRUE, results="hide">>=
library(TMB)
compile("tmbcpp.cpp", flags="-Wno-unused-variable")
dyn.load(dynlib("tmbcpp"))
@

\end{document}

请注意，这里我不是在评估 C++ 代码，我认为这样可以解决问题，但这似乎还不够。

任何帮助将不胜感激。

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我想我找到了完美的解决方案。按照 Ben Bolker 的建议使用 Rcpp 引擎，并使用钩子来编写此处和此处讨论的代码块。

\documentclass{article}
\begin{document}

<<setup, include=FALSE>>=
library(knitr)
# To write code chunk to the working directory
knitr::knit_hooks$set(write_chunk = function(before, options, envir) {
    if (before) {
      fileConn <- file(options$label)
      writeLines(options$code, fileConn)
      close(fileConn)
    }
})
@


<<tmbcpp.cpp, write_chunk=TRUE, eval=FALSE, tidy=FALSE, engine='Rcpp'>>=
#include <TMB.hpp>

template<class Type>
Type objective_function<Type>::operator() ()
{
    DATA_MATRIX(y); 
    PARAMETER(logitGamma); // Autocorrelation

    Type nll = 0.0;

    return nll;
}

@

<<compileTMB, cache=TRUE, results="hide">>=
library(TMB)
compile("tmbcpp.cpp", flags="-Wno-unused-variable")
dyn.load(dynlib("tmbcpp"))
@

\end{document}

只要您安装了来自 André Simon 的 highlight 包，这不会给出警告或错误：http ://www.andre-simon.de/ 。奖励它将文件保存在工作目录中，然后 TMB 可以访问该目录进行编译和加载。

于 2019-03-08T18:36:52.430 回答