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使用pyviz中的功能，可以很容易地为网格化的xarrayhvplot数据集生成/panel交互式仪表板，例如这个气温数据示例：

import xarray as xr
import hvplot.xarray
import panel as pn

airtemps = xr.tutorial.load_dataset('air_temperature')
atemp = airtemps.air[:10,:,:]
mesh = atemp.hvplot(groupby='time')
row = pn.Row(mesh)
display(row)

它会自动为时间维度创建一个滑块：

在此处输入图像描述

如果我看一下创建的对象：

print(row)

我可以看到DiscreteSlider创建了一个小部件：

Row
    [0] Row
        [0] HoloViews(DynamicMap)
        [1] WidgetBox
            [0] DiscreteSlider(name='Time', options=OrderedDict([('2013-01-01 ...]), value=numpy.datetime64('2013-01-...)

DiscreteSlider用下拉菜单小部件替换小部件的最佳方法是什么Select？

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要了解如何自定义不同类型的显示输出，您必须了解面板如何将您提供的对象转换为您在显示 pprint 输出时看到的对象。具体来说，panel 内部将调用 pn.panel 函数，该函数试图找到最合适的Pane对象来呈现你给它的东西。在这种情况下，HoloViews这是负责生成小部件和渲染实际绘图的窗格。换句话说，这段代码：

row = pn.Row(mesh)

实际上相当于：

row = pn.Row(pn.panel(mesh))

这又相当于：

row = pn.Row(pn.holoviews.HoloViews(mesh).layout)

一旦您处于用于渲染对象的实际窗格级别，您将能够看到可用于自定义对象的视觉表示的参数。在HoloViews窗格的情况下，它提供了一个widgets参数，该参数允许提供小部件类或实例作为您正在显示的对象中每个维度的覆盖。因此，在您的情况下，您想要执行以下操作：

pn.holoviews.HoloViews(mesh, widgets={'time': pn.widgets.Select}).layout

或更不明确：

pn.panel(mesh, widgets={'time': pn.widgets.Select})

选择小部件

于 2019-02-27T19:16:40.480 回答