我参与了类型系统的解析Ax = b，其中 A 是一个方形稀疏矩阵，x 是未知数的向量（我必须计算它），b 是最后一个元素的全零向量是 1。矩阵 A 的最后一行用于归一化，因此用 1 来满足。
该系统的解决方案是概率，因此0<x(i)<1必须尊重条件。
为了解决这个系统，x = A \ b;使用了 Matlab 命令。
该方法似乎运行良好，但有一种特殊情况，即向量 x 也包含负值。给矩阵A的任意元素加上一个很小的值（10^-6），分辨率回到满足条件。
我不是数学家，所以不知道是不是代码问题，还是矩阵 A 必须尊重一些属性才能保证解都在 0 到 1 之间。